Hennecke Fuhrparkberatung

Fahrzeugscanner & KI-Schadenserkennung für Fuhrparks

Was ist KI-Schadenserkennung?

Fahrzeugscanner mit KI-Schadenserkennung

KI-Schadenserkennung bedeutet: Eine künstliche Intelligenz wertet Bilder eines Fahrzeugs aus und erkennt Schäden wie Kratzer, Dellen oder Felgenschäden automatisch.

Die Bilder stammen entweder von einem fest installierten Fahrzeugscanner oder von einer App auf Smartphone oder Tablet. Je nach System lassen sich neben Pkw auch Transporter, Lkw und Anhänger auswerten.

Besonders nützlich ist das, wenn die Fahrer der Fahrzeuge häufig wechseln – etwa in Transporter-Flotten oder im Mietwagenbereich. Bei jeder Übergabe ist dann dokumentiert, welche Schäden neu sind und in welchem Zeitraum sie entstanden sind. Zusätzlich können Reparaturkosten geschätzt und der allgemeine Zustand des Fahrzeugs dokumentiert werden.

Auf dieser Seite finden Sie Anwendungsfälle, Technologie, Kosten und eine Übersicht der Anbieter. Hennecke Fleet Consulting berät Sie dazu unabhängig – wo eine Provision anfällt, legen wir das offen.

Wofür eignen sich KI-Schadenserkennung und Fahrzeugscanner?

In vielen Anwendungsfällen ist eine KI-basierte automatische Schadenserkennung mittels Fahrzeugscanner oder mobiler App sinnvoll:

Lieferflotten: Wenn die Fahrer häufig wechseln – welcher Fahrer hat einen neuen Schaden verursacht?

Schadensmeldung in Firmenfuhrparks: Der Fahrer fotografiert mit dem Smartphone, die KI erkennt Art und Umfang des Schadens.

Leasingrückgabe: Welche Schäden sind normaler Verschleiß und welche Schäden führen zu zusätzlichen Zahlungen?

Mietwagen, Carsharing, Poolfahrzeuge: Bei Check-in/Check-out – gibt es neue Schäden am Fahrzeug?

Fahrzeuglogistik: Wenn Sie Fahrzeuge transportieren - ist ein Fahrzeug beschädigt worden? Wer ist verantwortlich?

Gebrauchtwagenmanagement: Ermitteln von Schäden und Reparaturkosten, die den Preis beim Kauf oder Verkauf beeinflussen.

Versicherung: Welcher Schaden nach Unfall oder Hagelschlag? Welche Schäden beim Versicherungsabschluss bei Gebrauchtwagen?

Der Nutzen geht über die automatische Erkennung einzelner Schäden hinaus: Die größte Zeitersparnis durch Automatisierung bringt der automatische Abgleich des aktuellen Fahrzeugzustands mit früheren Zuständen. Ein zweiter Effekt ist eine sinkende Schadensquote, weil Fahrer sorgfältiger mit den Fahrzeugen umgehen, wenn sie wissen, dass Schäden automatisch geprüft werden.

Wie funktionieren Fahrzeugscanner und KI-Schadenserkennung?

Scanner oder App liefern die Bilder, die KI wertet sie aus: Sie erkennt Schäden, vergleicht sie mit früheren Aufnahmen und schätzt die Reparaturkosten. Welche Hardware es dafür gibt und was die KI erkennt, lesen Sie hier.

Technik: Scanner oder App?

Fahrzeugscanner (Portal oder Tunnel): Eine geschlossene Konstruktion mit vielen Kameras und eigener Beleuchtung fotografiert das Fahrzeug von der Seite, von oben und teilweise auch mit Blick auf den Unterboden, während es durchfährt. Vorteil: sehr hohe Bildqualität, viele Fahrzeuge pro Stunde und kein Aufwand für den Fahrer. Nachteile: Kosten und Platzbedarf der Konstruktion.

Einzelne fest installierte Kameras: Die einfachere Variante des Scanners – Kameras werden an Wänden oder Masten befestigt und fotografieren das Fahrzeug bei der Ein- oder Ausfahrt. Der Aufbau ist deutlich einfacher und braucht weniger Platz als ein Portal – die Kameras benötigen aber zwangsläufig einen gewissen Abstand zum Fahrzeug. Beide Varianten eignen sich, wenn die Fahrzeuge regelmäßig an denselben Standort zurückkehren – etwa ins Depot oder zur Station.

Mobile Lösungen (Smartphone): Fahrer oder Mitarbeiter fotografieren das Fahrzeug mit Smartphone oder Tablet. Vorteil: am flexibelsten, geringe Hardwarekosten und Einsatz an jedem Ort. Nachteil: mehr manueller Aufwand, weil jemand die Aufnahmen machen muss. Geeignet, wenn die Fahrzeuge verteilt unterwegs sind oder an wechselnden Orten übergeben werden.

Unterbodenscanner: Spezialfall – Kameras in einer Überfahrrampe oder im Boden fotografieren den Unterboden, während das Fahrzeug darüber fährt. Eingesetzt werden sie zur Schadenserkennung und bei Sicherheitskontrollen.

Drehscheiben-Scanner: Das Fahrzeug dreht sich auf einer Plattform vor der Kamera. Die Bildqualität ist zur Schadenserkennung oft nicht ausreichend, das Verfahren meist langsam. Er wird eher für Remarketing-Zwecke eingesetzt.

Sensoren statt Kamera: Einige Lösungen messen mit Sensoren am Fahrzeug Erschütterungen und Vibrationen. So lassen sich Ort und Heftigkeit eines Schadens im laufenden Betrieb erkennen – unabhängig von Fotos.

Was erkennt die KI?

Fahrzeugtypen: Die meisten Systeme analysieren Pkw, einige zusätzlich Pickups, Transporter und Lkw. Für Nutzfahrzeugflotten ist das das erste Auswahlkriterium. Soll ein Scanner zum Einsatz kommen, kommt hinzu: Hohe Transporter oder Lkw müssen auch tatsächlich hindurchpassen.

Schäden: Standard sind Kratzer und Dellen, häufig werden auch Felgenschäden und kaputte Scheiben erkannt. Einige Systeme bewerten zusätzlich die Schwere – etwa ob nur der Lack angekratzt ist oder der Schaden bis aufs Blech geht. Spezialisierte Lösungen erfassen darüber hinaus auch Lackverfärbungen, Abweichungen der Spaltmaße, Schäden an Anhängern und Aufbauten oder im Innenraum.

Vorher-Nachher-Vergleich: Den größten Nutzen bringt der automatische Abgleich mit früheren Aufnahmen. Die KI zeigt, welche Schäden seit der letzten Übergabe neu hinzugekommen sind.

Reparaturkosten: Die Kosten lassen sich auf zwei Wegen abschätzen. Entweder durch API-Anbindung an Datenbanken von Drittanbietern wie DAT oder gtMotive – das ist genau, verursacht aber Zusatzkosten. Oder über eine anbietereigene Datenbank; die Berechnung ist dann weniger detailliert, reicht aber für viele Anwendungsfälle aus.

Weitere Erkennungen: Einige Systeme lesen zusätzlich Fahrgestellnummer (FIN), Kennzeichen, Kilometerstand, Profiltiefe der Reifen oder Angaben aus Fahrzeugpapieren aus.

Was kosten Fahrzeugscanner und KI-Schadenserkennung?

Die Kosten für KI-Schadenserkennung per Fahrzeugscanner oder Smartphone hängen vor allem von der gewählten Technik ab – und davon, wie viele Fahrzeuge wie oft gescannt werden. Die folgende Übersicht zeigt Investitionskosten, Kosten pro Scan und weitere Einflussgrößen.

Investitionskosten

Fahrzeugscanner: Die aufwendigste Lösung – die Investition liegt oft bei über 50.000 Euro pro Gerät, bei Premium-Systemen auch deutlich mehr. Hinzu kommen Installations- und Standortkosten. Einzelne Anbieter bieten auch Mietlösungen oder ähnliche Finanzierungsmodelle für die Scanner an.

Fest installierte Kameras: Die Anschaffungskosten betragen einige hundert Euro pro Kamera, dazu kommen Installations- und Standortkosten. Insgesamt liegt man hier nur bei knapp über 10.000 Euro pro Installation. Diese Kosten trägt üblicherweise der Kunde, nicht der Anbieter.

Mobile Lösungen: Als Investition genügt ein handelsübliches Smartphone.

Kosten für die Scans

Für die eigentliche KI-Schadenserkennung gibt es – bei Scannern wie bei Apps – zwei gängige Preismodelle:

Preis pro Scan: Er liegt meist zwischen 1 und 2 Euro pro Scan, je nach Art der Fahrzeuge und Umfang der Aktivitäten sowie der Frage, ob auch eine Kostenkalkulation oder einVorher-Nachher-Abgleich erstellt werden soll. Dieses Modell eignet sich, wenn nicht ständig geprüft wird – etwa bei Schadensmeldungen oder Leasingrückgaben.

Preis pro Fahrzeug und Monat: Er umfasst eine festgelegte Zahl von Scans, zum Beispiel zwei pro Tag, und liegt meist zwischen 5 und 15 Euro pro Fahrzeug und Monat. Dieses Modell eignet sich vor allem für regelmäßige Scans bei Nutzfahrzeugfuhrparks, Autovermietung oder Carsharing.

Weitere Einflussgrößen

Fahrzeuganzahl: Mit steigender Fahrzeugzahl sinken in der Regel die Kosten pro Scan. Dies beginnt schon ab einigen hundert Scans pro Monat. Bei sehr großen Stückzahlen wie zum Beispiel bei Versicherungen mit Millionen von Schäden sinken die Preise bis an die Grenzkosten der KI-Rechenleistung. Unterschiedlich handhaben die Anbieter, ob Anhänger bei Zugmaschinen separat gezählt werden.

Zusätzliche Kosten: Als laufende Kosten kommen teilweise Gebühren für externe Reparaturkosten-Datenbanken wie DAT oder gtMotive oder für die Internetverbindung hinzu. Einmalig fallen Kosten für die Integration in eine Fuhrparksoftware oder eine Telematiklösung an.

Einsparungen: Den Kosten für die Scans sind unbedingt die Kosteneinsparungen durch eine KI-Schadenserkennung gegenüberzustellen. Hierbei sind zum einen Zeiteinsparungen zu berücksichtigen infolge der Automatisierung bei Erfassung der Schäden, Kalkulation der Kosten und insbesondere beim Abgleich mit vorherigen Bildern. Zum anderen sind Kosteneinsparungen zu berücksichtigen, die daraus resultieren, dass Fahrer bei Nutzung der Schadenserkennung erfahrungsgemäß weniger Schäden verursachen.

Fazit: Scanner oder App – was rechnet sich? Ein fest installiertes System lohnt sich eher, wenn viele Fahrzeuge regelmäßig denselben Standort anfahren; sind die Fahrzeuge verteilt unterwegs, ist die App meist die wirtschaftlichere Lösung. Ob sich ein System rechnet – und welches sich empfiehlt –, hängt letztlich von Anzahl und Art der Fahrzeuge, von Art und Häufigkeit der Scans und von den bisherigen Schadenskosten ab. Gerne rechnen wir das für Ihren Fuhrpark durch.

Welche Anbieter für Fahrzeugscanner und KI-Schadenserkennung gibt es?

Anbieterübersicht

Der Markt für KI-Schadenserkennung ist jung und in Bewegung: Neue Anbieter kommen hinzu, andere werden übernommen oder verschwinden wieder vom Markt. Viele Anbieter sind über das Entwicklungsstadium oder einzelne Pilotprojekte nicht hinausgekommen oder liefern keine belastbaren Zahlen zu den Mengen.

Die nachfolgende Übersicht listet die Anbieter neutral und alphabetisch ohne Bewertung oder Rangfolge auf. Mengenangaben stammen von den Anbietern selbst und sind nicht unabhängig geprüft. Die Übersicht ist nicht vollständig und gibt den uns bekannten Stand wieder (Oktober 2026).

ADI Auto Damage Inspection – Deutschland; Durchfahrtscanner, auch transportabel; Schwerpunkt Versicherung und Hagelschäden.

AFC / CompanionAI – Deutschland; KI-App zur Schadensmeldung mit Kostenschätzung; Schwerpunkt gewerbliche Flotten.

Autoscan – Deutschland; Durchfahrtscanner für Pkw; Schwerpunkt Autovermietung an Flughäfen, Versicherung und Hagelschäden.

Checkturio – Deutschland; App für Abfahrtskontrolle, KI unklar; Schwerpunkt Transportunternehmen und Auflieger.

ClearQuote – Indien; App und fest installierte Kameras; Schadenserkennung und Vorher-Nachher-Vergleich; Lieferflotten, Nutzfahrzeuge, Lkw; laut Anbieter rund 1,5 Mio. Scans pro Monat.

Click-Ins – Israel; Web-App mit Smartphone-Fotos und Vorher-Nachher-Vergleich; Schwerpunkt Versicherung, Auktionen, Händler.

ControlExpert – Deutschland; Software mit KI-Bilderkennung; Schwerpunkt Versicherer und Flotten.

DAT FastTrackAI – Deutschland; KI-Kalkulation aus Fotos; Schwerpunkt Versicherer, Sachverständige, Werkstätten.

DeGould – Großbritannien; Scanner-Kabinen am Bandende; Schwerpunkt Autohersteller und Fahrzeuglogistik.

DEKRA Digital Service – Deutschland; App mit KI-Prüfung; Schwerpunkt Leasingrückgaben; letzte Meldung 2024.

Fiasco – Deutschland; Plattform für Schadenaufnahme per Smartphone und Reparaturkalkulation; Werkstätten und Versicherer.

FleetScout – Großbritannien; Kameratürme an Depots plus Fahrer-App; Transporter, Lkw und Auflieger in Logistik und Handel.

Inspektlabs – USA und Niederlande; App sowie Scanner mit fest installierten Kameras; Schwerpunkt Versicherung, Vermietung, Leasing und Remarketing.

Instavalo – Deutschland; fest installierter Scanner auf Basis der Tchek-Technik plus App; Schwerpunkt Autohäuser, Leasing und Flotten.

Macadam – Belgien; App mit KI für Fahrzeugbegutachtungen; Schwerpunkt Leasingende, Vermietung und Carsharing.

Monk – Frankreich; App und Software-Baustein; Vermietung, Carsharing, Remarketing, Leasingrückgabe und Versicherung.

MotionsCloud – Deutschland; Browser-App mit KI-Fotoauswertung und Video-Besichtigung; Versicherung und Vermietung.

ProovStation – Frankreich; Durchfahrtscanner für Pkw, Transporter und Lkw; Schwerpunkt Händler, Vermietung, Logistik; laut Anbieter 28 Mio. Scans insgesamt seit 2020 (Angabe von 2024).

RavinAI – USA; App sowie Scanner über vorhandene Überwachungskameras; Schwerpunkt Vermietung, Remarketing und Versicherung; laut Anbieter über 1 Mio. inspizierte Fahrzeuge insgesamt (2021).

Self Inspection – USA; Smartphone-Prüfung per Web-Link mit zusätzlicher Expertenprüfung; Schwerpunkt Autofinanzierer, Leasingrückgabe und Händler; laut Anbieter über 1 Mio. Inspektionen insgesamt.

Solera Qapter – KI-Kalkulation aus Schadenfotos; Schwerpunkt Werkstätten und Versicherer.

Tchek – Frankreich; App-Lösung, Scanner über Lizenznehmer Instavalo; Schwerpunkt Händler, Gebrauchtwagen und Vermietung; laut Anbieter über 700.000 Prüfungen und Schätzungen im Jahr 2024.

Tractable – Großbritannien; Foto-KI und Scanner-Service für Autohäuser; Schwerpunkt Versicherer und Autohäuser.

TÜV Rheinland Adomea – Deutschland; mobiler Durchfahrtscanner, vor allem für Hagelschäden; nicht mehr am Markt.

TÜV SÜD Digital Vehicle Scan – Deutschland; Durchfahrtscanner inkl. Unterboden für Pkw bis Lkw und Busse; nicht mehr am Markt.

Twinner – Deutschland; Großscanner für Händler und Hersteller; nach Insolvenz seit 2024 nicht mehr am Markt.

TwoTronic – Deutschland; Durchfahrtscanner; Einsatz von KI nicht bekannt; Schwerpunkt Hersteller und Werkstätten.

UVeye – Israel; Unterbodenscanner; Schwerpunkt Hersteller, Händler, Vermietung und Lieferflotten; laut Anbieter über 3 Mio. gescannte Fahrzeuge pro Monat (2026).

Verisk IVI – USA; Bilderkennung zur Einteilung in Reparatur oder Totalschaden; Schwerpunkt europäische Kfz-Versicherer.

Wenn / CarEye – Norwegen; Scan-Tunnel; Schwerpunkt Autovermietung an Flughäfen; laut Anbieter über 300.000 Scans pro Monat.

WeProov – Frankreich; App; Schwerpunkt Vermietung, Versicherungsschäden, Firmenflotten; laut Anbieter über 10 Mio. Fahrzeugchecks insgesamt (2025).

Anbieterklassifizierung

Hilfreich zum Verständnis der Anbietersituation ist aus unserer Sicht eine Klassifizierung nach dem Hintergrund der Anbieter: Womit sind sie gestartet, und wo liegen daher ihre Stärken und Schwächen?

Wir unterscheiden folgende Anbietertypen:

Scanner-Hersteller: Anbieter, die ursprünglich mit fest installierten Portalen oder Tunneln gestartet sind. Einige haben dann auch App-Lösungen entwickelt. Vorteile: sehr hohe Bildqualität, vollautomatisch, viele Fahrzeuge pro Stunde. Nachteile: hohe Investition und an einen Standort gebunden; die KI ist nicht so stark wie bei den KI-Spezialisten; Apps fehlen oft oder kommen nur über Partner.

Prüforganisationen: Ein Sonderfall der Scanner-Hersteller – Organisationen mit viel Erfahrung in Fahrzeugprüfung und Schadensbewertung. Kennzeichen: hoher Forschungsaufwand, finanzstark, aber oft over-engineert. Viele Projekte wurden wieder eingestellt.

KI- und App-Spezialisten: Anbieter, die mit der KI-Auswertung von Smartphone-Fotos gestartet sind. Vorteile: beste KI-Ergebnisse, flexibel einsetzbar, geringe Investition, schnell eingeführt, meist mit Schnittstellen. Nachteil: Scanner nur über Kooperationen. Eine gute Zwischenlösung ist die Nutzung der KI über fest installierte Kamerasysteme.

Versicherungs- und Kalkulationsumfeld: Anbieter aus dem Bereich Schadenabwicklung oder Reparaturkalkulation, teils mit eigener KI-Lösung, teils über Kooperationen. Vorteile: genaue Reparaturkosten, große Schadendatenbanken. Nachteile: auf den einzelnen Schadensfall ausgerichtet, weniger auf den laufenden Vorher-Nachher-Abgleich bei Fahrerwechseln; die Qualität der KI-Lösung ist schwer zu beurteilen.

Fuhrpark-, Telematik- und Mietsoftware: Die Schadenserkennung ist ein Zusatz zu einem bestehenden System. Vorteil: Sie steckt direkt in der App, die die Fahrer ohnehin nutzen. In der Regel sind es keine eigenen Lösungen, sondern Kooperationen – hauptsächlich mit KI- und App-Spezialisten.

Sicherheitstechnik: Daneben gibt es Unterbodenscanner für Sicherheitskontrollen, etwa von Gatekeeper (Rapiscan), die versteckte Gegenstände aufspüren. Sie dienen nicht der Schadenserkennung und sind deshalb in der Übersicht nicht aufgeführt.

Worauf sollte man bei der Auswahl achten?

Erkennungsqualität und Fehlalarme: Die Qualität unterscheidet sich teils erheblich; manche Systeme stützen sich noch auf Gutachter, die Bilder aus der Ferne prüfen. Wichtig ist auch: Wer prüft einen Fund, bevor ein Fahrer oder Kunde belastet wird? Falsch erkannte Altschäden sorgen sonst für Ärger.

Grenzen bei kleinen Schäden: Größere Schäden erkennt praktisch jedes System. Bei kleinen Schäden wie Steinschlägen kommen die meisten an ihre Grenzen oder benötigen Aufnahmen aus sehr kurzer Entfernung. Als Faustregel gilt: Was das menschliche Auge nicht erkennt, erkennt auch die KI nicht. Bei der Leasingrückgabe, wo jeder kleine Schaden zählt, stößt die Technik daher eher an Grenzen als in Nutzfahrzeugflotten, wo es vor allem um neue Schäden und ihre Verursacher geht.

Erfahrung des Anbieters: Viele Anbieter haben bisher vor allem Pilotprojekte umgesetzt. Nur wenige haben bereits Millionen von Fahrzeugen gescannt und verfügen damit über eine entsprechend große Datenbasis für ihre KI. Das ist eines der wichtigsten Auswahlkriterien: Achten Sie auf Systeme, die bereits im Alltag großer Flotten laufen, und lassen Sie sich Scan-Mengen und Referenzen nachweisen.

Umfang der KI: Nicht überall, wo „KI“ draufsteht, steckt auch eine echte Schadenserkennung dahinter – manche Lösungen lesen nur Kennzeichen aus oder prüfen, ob die Fotos plausibel sind. Fragen Sie deshalb genau nach, welche Schäden das System tatsächlich selbstständig erkennt.

Bedienung durch den Fahrer: Bei Apps entscheidet die Bedienung über den Erfolg im Alltag. Gute Lösungen helfen dem Nutzer bei der Positionierung der Kamera und prüfen automatisch die Bildqualität schon beim Fotografieren.

Bearbeitungszeit: Je nach System dauert der Scan plus Auswertung zwischen etwa einer Minute und 15 Minuten, abhängig von der Leistungsfähigkeit der KI und der Internetverbindung. Wie wichtig das ist, hängt davon ab, wie schnell die Ergebnisse vorliegen müssen – etwa noch während der Fahrzeugübergabe oder erst später für die Abrechnung.

Anbindung und Integration: Manche Anbieter liefern nur eine eigene App oder Web-Oberfläche, andere lassen sich per Schnittstelle (API) an Fuhrparksoftware, Telematik oder Schadenmanagement anbinden. Am besten ist die Schadenserkennung direkt in die App integriert, die die Fahrer ohnehin nutzen – etwa die der Fuhrparksoftware.

Datenschutz und Betriebsrat: Wo werden die Bilder gespeichert und verarbeitet, und sind Fahrer oder Kennzeichen erkennbar? Ordnet das System Schäden einzelnen Fahrern zu, ist in Deutschland in der Regel der Betriebsrat zu beteiligen – das sollte früh im Projekt eingeplant werden.

Fazit: Die eine richtige Technologie gibt es nicht – welche Lösung passt, hängt vom Anwendungsfall ab: Wie viele Fahrzeuge werden geprüft, wo werden sie übergeben und wer macht die Aufnahmen?

Unsere Leistungen: Beratung zur automatischen Schadenserkennung

Wir helfen Ihnen bei der Auswahl des besten Anbieters für KI-basierte automatische Schadenserkennung. Unsere Beratungsleistungen umfassen:

Analyse Ihrer spezifischen Ziele und Prozesse sowie eingesetzter weiterer Technologie
Marktübersicht: Übersicht über Systeme für KI-Schadenserkennung bzw. Fahrzeugscanner
Auswahl: Identifizierung geeigneter Lieferanten, Ausschreibung, Verhandlung, Kostenplanung
Implementierung des neuen KI-Systems
Lieferantenmanagement: Definition von SLA/KPI und kontinuierliche Qualitätskontrolle

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ClearQuote

Basierend auf unserer Erfahrung in der Remarketing-, Gutachten- und Flottenmanagement-Branche empfehlen wir ClearQuote KI-basierte automatische Schadenserkennung.

Wir sind überzeugt, dass ClearQuote eine marktführende Lösung ist, die zu den Bedürfnissen vieler Unternehmen verschiedener Branchen passt.

Wir unterstützen ClearQuote bei Ihren Marktatkvitäten in Europa.

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ClearQuote Features:

KI-basierte Schadenserkennung
Pkw, Geländewagen, Pickups, Transporter, Kastenwagen, Fahrräder
Funktioniert mit simplen Smartphones und stationären Fahrzeugscannern
Echtzeit Qualitätcheck beim Fotografieren
Erkennt Schäden: Dellen, Kratzer, Rad-/Felgenschäden, gebrochene Teile
Identifiziert neue Schäden durch Bildvergleich jetzt vs. früher (Check-in/Check-out)
Berechnet Reparaturkosten, basierend auf internen Daten oder per Integration in Datenbanken von Drittanbietern
Mit eigener IOS/Android-App, oder integriert in Ihre Systeme per API
Zusätzlich Auslesen von Fahrgestellnummer, Nummernschild und Kilometerstand

Kunden

Echte zahlende Kunden: Über 500.000 Bewertungen pro Monat!
Referenzen: OEM Fahrzeughersteller, Versicherungen, Leasing & Flottenmanagement, Schadenabwicklung, Fahrzeugprüfung, Transporterflotten und Autovermietungen

Auszeichnungen

Im November 2022 gewann ClearQuote den PIP-Startup Innovationspreis der Post -Innovationsplattform (PIP), sponsored von Schweizerischer Post, Österreichischer Post und Parcel+Post Expo. ClearQuote gewann außerdem einen weiteren Preis in der Kategorie „Prozesse, Digital & Daten“

Postal Innovation fasst zusammen: „Die Lösung von ClearQuote ist … smart, erleichtert die Arbeit und Prozesse von Post- und Logistikdienstleistern erheblich und zeigt zudem ein solides und bewährtes Konzept.“ Weitere Informationen finden Sie in diesem Video.

Im Februar 2022 wurde ClearQuote zum Gewinner der DHL Middle East Fast Forward Challenge gekürt.

DHL erklärt: „ClearQuote ist eine Anwendung, die modernste Technologien nutzt, um schnelle, zuverlässige und transparente Fahrzeugschadensbewertungen und Wartungsbewertungen durchzuführen, unter Verwendung von Smartphone-Bildern und Computer Vision.“

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